Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
QuantMCP Основание Большие языковые модели в проверяемой финансовой реальности
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Вместо того чтобы просить LLM сразу дать ответ на сложный вопрос, разбиваешь задачу на два этапа: сначала СБОР ФАКТОВ (заставляешь модель найти конкретные, проверяемые данные), затем АНАЛИЗ И СИНТЕЗ (просишь обработать эти данные). LLM перестает быть источником информации и становится умным переводчиком твоих запросов в точные поисковые команды. Главная фишка — заземление на фактах вместо полета в облаках.