Guideline Forest: параллельное рассуждение через извлечённые методологии

LLM застревает на неправильном шаге и упорно продолжает ошибку — это не глупость, а особенность автогрессивной генерации. Каждое следующее слово зависит от предыдущих. Если на шаге 2 пошло не туда — шаги 3-4-5 продолжают ошибку. Guideline Forest даёт модели решать задачу несколькими путями одновременно, выбирая лучшее продолжение на каждом шаге. Метод извлекает проверенные подходы из успешных примеров, запускает каждый как отдельный путь, и после каждого шага сравнивает результаты — ошибка на одном пути не убивает всё решение. Для задач с несколькими методами решения это даёт выбор лучшей стратегии на лету, вместо слепого следования первому пришедшему в голову подходу.