Использование обучения в контексте для агентов языковых моделей

Короткие, релевантные фрагменты примеров, добавленные в промпт на каждом шаге, почти так же эффективны, как и целые громоздкие примеры, но при этом значительно экономят ресурсы и лучше справляются с "предвзятостью к недавней информации" (recency bias) у LLM.