3,583 papers
arXiv:2506.15241 85 1 июня 2025 г. PRO

Исследование по извлечению графов, дополненному генерацией на основе исторических текстовых графов знаний.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Подход GraphRAG, сочетающий внешнюю базу знаний (граф) с поиском и генерацией (RAG), значительно повышает точность ответов и снижает количество выдуманной информации (галлюцинаций) по сравнению со стандартным обращением к LLM.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с