3,583 papers
arXiv:2507.02949 83 28 июня 2025 г. PRO

Даёшь модели документ и говоришь «ответь строго по тексту» — она всё равно врёт.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Даёшь модели документ и говоришь «ответь строго по тексту» — она всё равно врёт. Не назло. Просто у неё три врождённые поломки при чтении чужого текста. Исследование RADIANT формализовало их в метрику ECD (расхождение сущностей и контекста) и доказало: без явных инструкций модель работает как рассеянный стажёр — часть фактов забывает, часть выдумывает, часть приписывает не тому человеку. Фишка: каждую из трёх поломок закрывает отдельная строчка в промпте — и тогда модель переключается из режима «творческого генератора» в режим «инструмента извлечения данных», что принципиально меняет точность ответа.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с