Экспертные персоны в промптах: не улучшают фактическую точность

Парадокс: Google, Anthropic и OpenAI в документации рекомендуют назначать роли модели («Ты эксперт мирового класса по налогам», «Ты физик»), но исследование Wharton показало — на сложных фактических вопросах экспертные персоны не дают преимущества. Метод позволяет перестать тратить токены и время на бесполезные «ты эксперт» в промптах, когда важна точность. Проверили 6 моделей на 198+300 вопросах PhD-уровня (физика, химия, право), каждый прогнали 25 раз — 5 из 6 моделей показали ноль улучшения от персон. Зато персоны с низким знанием («ты малыш») ухудшили точность на 5-10%.