Population-Evolve: параллельная эволюция популяции решений

Обнаружено: LLM не умеет проверять сама себя — разброс ±5% точности на одной задаче из-за склонности верить собственным ответам. Population-Evolve позволяет стабилизировать сложные рассуждения через параллельную эволюцию популяции из 16 решений вместо последовательной самопроверки одного. Модель плохо судит своё решение, но отлично сравнивает чужие — даёшь ей 16 разных подходов от разных 'версий себя', она видит ошибки и синтезирует улучшенное поколение. За 10 раундов популяция сходится к правильному ответу. На самых сложных задачах +8% к стандартному подходу.