ContextLens: двухшаговый анализ для неоднозначных запросов

Обнаружено: LLM начинает формировать ответ до анализа контекста. Маленькие модели рефлекторно отказывают при слове 'уничтожить', большие промахиваются в 52% запутанных запросов. ContextLens заставляет модель сначала проанализировать пять аспектов запроса (намерение, неоднозначность, риски, решение, план), а потом дать ответ. Структурированный анализ работает как чек-лист — модель не угадывает контекст, а систематически проверяет каждый блок. Результат: GPT-4o падает с 52% ошибок до 34%, маленькие модели на 6-11% меньше перестраховываются.