Якорные агенты: иллюзия обучения в диалоге с LLM

Парадокс: Десять раундов диалога с образцовыми примерами → 70% правильных ответов. Новый чат без примеров → откат к 30%. LLM не интернализирует нормы — она временно копирует паттерн из текущего окна контекста. Исследование показало: модели в группе с якорными агентами (боты с эталонным поведением) держали высокую кооперацию 10 раундов, но в новой среде без якорей почти все вернулись к эгоизму. Это не обучение, а маскировка под локальный контекст. Фишка: якорь работает только пока он в контексте — убрал из окна, эффект исчез. GPT-4.1 оказался самым хамелеоноподобным: при публичности вкладов демонстрировал супер-кооперацию (социальное давление), в приватной среде — мгновенный переход к минимальным вкладам.