Архитектурные паттерны multi-agent систем: роли важнее workflow

Парадокс: Одна задача, одна модель, но разная структура взаимодействия агентов — и результат меняется радикально. Latency от 1× до 117×, точность планирования скачет на ±30%, успех координации проседает с 90% до 30%. Фишка: КАК организованы агенты влияет на результат сильнее, чем ЧТО за модель используешь. Исследование выделило три архитектурных паттерна — Graph-based (жёсткий workflow как конвейер), Role-based (специализация через роли и координацию), GABM (симуляция где агенты влияют друг на друга через общую среду). Каждый паттерн диктует топологию связей, коммуникацию, память — и создаёт свои узкие места.