The Personality Trap: как LLM встраивают стереотипы при генерации персон

Обнаружено: Просишь LLM создать персону только по личностным чертам (без демографии) → почти всегда получаешь молодого белого образованного западного человека. Исследование на 5 моделях показало: это не случайность, а автоматическая активация стереотипов. При максимизации агрессивности GPT-4o выдал 94% LGBTQ+ вместо обычных 30% — модель связала «психотизм» с «маргинальностью». Метод позволяет увидеть откуда берутся стереотипы в генерации персон и как их избежать — через явное указание демографии вместо неявного достраивания. Модель заполняет пробелы статистикой из обучающих данных, где большинство персонажей — WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic). Без явных инструкций получаешь сжатый образ «среднего человека из корпуса» — типичного западного юзера.