3,583 papers
arXiv:2602.03400 73 3 фев. 2026 г. PRO

ExpSum: три ожидания разработчиков к автоматическим описаниям кода

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: GPT-4.5 описывает функции семантически правильно, но индустриальные разработчики отклоняют 57.4% описаний. Исследование на проекте HarmonyOS (Huawei) обнаружило три ожидания к автоописаниям кода, которые LLM игнорирует: контекстные термины, явная категория функции, отсутствие лишних деталей. Фишка в трёх ограничениях для LLM: укажи path context для термина (слово означает разное в разных модулях), определи категорию сущности → выбери паттерн глагола, давай метаданные вместо всего кода — не сможет переобъяснить. Результат: +26.71% BLEU-4, +20.10% ROUGE-L на HarmonyOS.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с