3,583 papers
arXiv:2602.03994 72 3 фев. 2026 г. PRO

Bypass Circuit: почему рассуждения модели часто не влияют на ответ

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Подробный Chain-of-Thought может быть декорацией. Модель уже "знает" ответ на вопрос про факт или событие ещё до генерации рассуждений — а потом придумывает убедительное объяснение "как дошла". При подмене скрытых состояний CoT-токенов финальный ответ не меняется. Это bypass circuit: рассуждения служат post-hoc оправданием, а не реальным вычислением. Для фактологии зависимость почти нулевая — спросишь столицу или причину события, модель извлекает ответ напрямую из весов. Для логики и арифметики чуть лучше, но и там CoT влияет только в узких "окнах" конкретных слоев сети.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с