Системные искажения LLM при симуляции людей: переоценка установок, игнорирование социального контекста

Обнаружено: LLM катастрофически плохо симулирует реальных людей. Даёшь ей полный профиль — демография, убеждения, медиапотребление и личные связи (кто в окружении, кто с кем общается). Модель игнорирует социальные сети и строит прогноз только на установках. Это критично для всех кто просит LLM "притвориться персоной" или "оцени как отреагирует аудитория X". Модель видит мир как набор изолированных мнений, а не социальную сеть влияний. Убери из профиля "кто в друзьях" — точность почти не падает. Убери "доверие к науке" — рушится. Три системных искажения: 1) Связь "поверил → поделился" почти абсолютная (0.9 против 0.4-0.6 у людей). 2) Из профиля модель объясняет 70-80% поведения, у людей только 5-20%. 3) Социальное окружение — мощный предиктор для людей, для LLM — шум.