Контекстный профиль пользователя: как история высказываний помогает LLM понять неоднозначный текст

LLM угадывают позицию автора в неоднозначных текстах (сарказм, подтекст, двусмысленность) с точностью 35-42% — почти как бросок монетки. Текст "Great, another tax cut for the rich—just what we needed!" — это поддержка или сарказм? Без контекста о человеке модель гадает. Метод контекстного профилирования позволяет понимать реальные намерения в саркастических и двусмысленных сообщениях — для переговоров, анализа клиентов, интерпретации обратной связи. Двухшаговый процесс: сначала LLM создаёт структурированный профиль на основе 10-20 предыдущих высказываний человека (позиция, индикаторы, тон, кого поддерживает/критикует), затем анализирует новый текст через этот профиль. Точность растёт с 35-42% до 67-74% — с угадывания до надёжной классификации.