Контекстная оценка приватности: принцип градации раскрытия информации в VLM

Парадокс: VLM определяют локацию по фото точнее людей (распознают адрес по номеру дома на заднем плане, прочитают вывеску в отражении), но не понимают когда это раскрывать опасно. GPT-5 выдаёт точное местоположение в 47.6% случаев где человек сказал бы «нельзя отвечать». Модель технически может — но не спрашивает себя «а стоит ли». Принцип контекстной целостности позволяет управлять детализацией ответа на запросы с чувствительными данными (локация, личная информация, корпоративные детали). Механика: модель сначала оценивает контекст (есть ли люди, политический это протест или туристическое фото), потом выбирает уровень раскрытия из трёх вариантов — отказаться / общая информация / полные детали. Вместо binary «ответ или отказ» получаешь градацию.