Контекстные знания в промптах: как детали превращают LLM из «угадайки» в точный инструмент оценки

LLM проваливается на оценках когда не знает контекста задачи. Одна модель — разброс точности до 40% в зависимости от промпта. Без контекста выдаёт числа наугад. С контекстом — работает точнее обученных специалистов. Исследование на 1,437 клинических интервью (оценка ПТСР) показало: определения уровней шкалы + типичное распределение оценок убирают гадание. Модель перестаёт генерировать число в вакууме — привязывается к критериям. Тестировали пять типов контекста: определения компонентов, откуда данные, конкретные вопросы, описание шкалы, распределение. Самый сильный эффект дали определения + распределение — модель понимает структуру и не выдаёт выбросы.