3,583 papers
arXiv:2602.06103 76 5 фев. 2026 г. PRO

EVE: многократное переспрашивание с проверкой для полноты ответа

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM в режиме «прочитай документ и ответь» пропускает 50-70% деталей — attention фокусируется на первой волне релевантного, остальное теряется. Метод EVE позволяет извлечь ВСЕ упоминания чего-то из длинного документа (все риски в спецификации, все обязательства в договоре, все требования в техзадании) — не 12 пунктов а все 18. Три этапа: несколько независимых запросов собирают кандидатов (recall растёт), голосование по каждому отсеивает ошибки, структурное перечисление собирает полный ответ. 92% полноты вместо 30-50% при одном запросе.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с