Односторонние аргументы меняют позицию LLM: эффект убеждения через неполную информацию

Обнаружено: LLM легко меняет позицию, если показать только одну сторону спора. Загружаешь 5 аргументов «за» — модель соглашается в 90% случаев, даже если раньше отказывалась отвечать или давала сбалансированный ответ. Это работает на спорных темах (бизнес-решения, оценки, стратегии). Фишка: модель не скажет «недостаточно данных» — она выдаст уверенный ответ в сторону того контекста, который ты показал. Значит две вещи: (1) тебя легко обмануть перекошенной выборкой данных, (2) можешь намеренно получить нужный тон — например, жёсткую критику идеи вместо дежурного «есть плюсы и минусы».