3,583 papers
arXiv:2602.07041 72 3 фев. 2026 г. PRO

3-Step Clinical Reasoning: структурированная визуальная диагностика через экспертные правила в промпте

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
F1-score с 0.63 до 0.88 — просто от добавления структуры в промпт для VLM (визуально-языковой модели). Фишка: встраивание клинической логики эксперта в промпт. Метод позволяет делать точную визуальную диагностику (зубы по фото со смартфона, контроль качества керамики, дефекты изделий) без дообучения модели. Трёхшаговый алгоритм: где искать признаки → детальная оценка по критериям → итоговое решение. VLM получает полное изображение с выделенной областью. Следует чек-листу: сравнивает с соседними, проверяет симметрию, различает критичное от допустимого.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с