3,583 papers
arXiv:2602.07882 77 8 фев. 2026 г. PRO

Для LLM сложность кода = глубина × ветвление, не количество условий

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Для LLM сложность кода определяется НЕ количеством условий, а их организацией: 10 if подряд проще, чем 5 if вложенных на 5 уровней. Традиционные метрики (cyclomatic complexity, Halstead) теряют всю корреляцию с производительностью моделей после контроля длины кода. Исследование из Shanghai Jiao Tong University показало: глубина вложенности × ветвление = реальная сложность для LLM. Новая метрика LM-CC измеряет эти два параметра и показала корреляцию от -0.92 до -0.97 с производительностью моделей.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с