Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Nova Sapiens
/
Research
if подряд проще, чем 5 if вложенных на 5 уровней. Традиционные метрики (cyclomatic complexity, Halstead) теряют всю корреляцию с производительностью моделей после контроля длины кода. Исследование из Shanghai Jiao Tong University показало: глубина вложенности × ветвление = реальная сложность для LLM. Новая метрика LM-CC измеряет эти два параметра и показала корреляцию от -0.92 до -0.97 с производительностью моделей.
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку
Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.