SAG (Small Agent Group): группа специализированных агентов вместо одной большой модели

Обнаружено: LLM плоха в самопроверке, но отлично играет роли если явно попросить. SAG позволяет получить многостороннюю экспертизу и отловить до 70% галлюцинаций через принудительную взаимную критику. Модель симулирует 4 типа агентов (рассуждение, знания, безопасность, судья) — работают через 2-3 раунда дебатов. Каждый агент критикует выводы других: агент знаний проверяет гипотезы по базам, агент безопасности ловит риски, арбитр взвешивает аргументы. Выдуманный факт не выживает под критикой во втором раунде — результат: 70% галлюцинаций отсеивается, решения становятся структурированными.