Механизм понимания таблиц в LLM: как модель находит ячейку через подсчёт разделителей

Обнаружено: модель не «читает» таблицу семантически — она считает символы «|» как маркеры границ столбцов и строк. Исследование показывает как именно LLM находит нужную ячейку в таблице и почему большие таблицы проблематичны. В средних слоях нейросети формируется внутренняя система координат через подсчёт разделителей: каждый «|» увеличивает счётчик столбца, перенос строки сбрасывает. Получается паттерн «пилы» — линейный рост координаты внутри строки, резкий сброс на границе. На длинных таблицах счётчик накапливает ошибку — вот почему модель плывёт.