3,583 papers
arXiv:2602.13274 74 5 фев. 2026 г. PRO

ProMoral-Bench: компактные промпты побеждают многословные рассуждения

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Чем больше модель рассуждает, тем хуже решает — это звучит странно, но подтвердилось на сравнении 11 стратегий промптинга. ProMoral-Bench показывает: компактные промпты позволяют получить выше точность, лучше калибровку и в 5-10 раз меньше токенов на задачах морального выбора и защиты от jailbreak-атак. Few-Shot с 3-5 примерами или план в два шага работают через минимизацию reasoning drift — дрейфа рассуждений. Длинные цепочки накапливают самогенерированный контекст, модель теряет фокус. Краткие структуры держат модель на рельсах.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с