Abstention-Aware Reasoning: когда LLM должна сказать "не знаю"

Парадокс: LLM обучены всегда генерировать ответ — даже когда доказательств нет. Результат: уверенная выдумка вместо честного 'не знаю'. Метод Abstention-Aware Reasoning позволяет модели воздерживаться от ответа, когда доказательств недостаточно — особенно критично для научных выводов и бизнес-решений. Фишка: асимметричная логика — одно опровергнутое условие достаточно для отказа, но поддержка требует подтверждения всех критических условий. На покрытии 80-90% вопросов это режет ошибки в разы, даже если точность растёт незначительно.