3,583 papers
arXiv:2602.14643 73 16 фев. 2026 г. PRO

Arbor: двухшаговая навигация по сложным чек-листам

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM проваливаются на сложных многошаговых сценариях (медицинский триаж на 450 узлов, консультация с 30+ вопросами). Модель должна одновременно держать всю карту, выбрать путь И красиво ответить — слишком много разнородных задач. Arbor разделяет процесс на два независимых вызова: сначала оценить куда идти (строгая логика), потом сформулировать как сказать (естественный язык). Каждый шаг — свой промпт, своя температура, можно даже разные модели.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с