Curriculum Learning через интерполяцию: как LLM решают сложные задачи постепенно

Обнаружено: у LLM нет чёткой границы между "могу" и "не могу" — есть плавный переход. Сложная задача в лоб вызывает отказ или поверхностный ответ. Но если начать с упрощённой версии и постепенно добавлять сложность — модель адаптируется на каждом шаге. Метод curriculum learning позволяет решать задачи где прямой запрос проваливается. Фишка: превращаешь задачу в последовательность уровней — от простого к сложному. Каждый уровень опирается на результат предыдущего. Модель справляется с малыми шагами там где большой скачок вызывает упрощение ответа до общих фраз. Глубокий экспертный анализ вместо поверхностного.