Type A / Type B + TDA: диагностика провалов LLM на сложных задачах и оценка трудности пути

LLM не чувствует разницы между «до цели 3 шага» и «до цели 30 шагов». Нет внутреннего счётчика оставшихся усилий — модель просто генерирует следующий шаг, не зная насколько далеко финиш. Итог предсказуем: зациклилась на тупиковой ветке, контекст распух, важные детали из начала разговора вывалились за горизонт памяти. TDA-метод позволяет принудительно остановить модель перед каждым узловым решением и потребовать оценку трудности по четырём измерениям. Фишка: добавляешь блок из четырёх вопросов — и модель сама говорит когда надо бросить ветку, вместо того чтобы уходить в неё до упора.