3,583 papers
arXiv:2602.19690 72 23 фев. 2026 г. PRO

Ловушка ИИ-объяснения: чем подробнее ответ модели — тем сильнее ты ей доверяешь, даже когда она ошибается

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: чем подробнее LLM объясняет свой вывод — тем увереннее ты в его правоте. Даже если модель ошибается. Это не особенность восприятия у нескольких человек — исследование показало воспроизводимый системный эффект у большинства участников. Мозг читает «логичное рассуждение» → сразу переводит в «модель права». Двухшаговый самокритичный промпт позволяет получить два независимых взгляда на один объект — и защититься от слепого доверия к первому. Фишка: не просто «проверь себя» (бесполезно), а «вот конкретный список — ищи именно это». И два отдельных запроса — не один. В одном промпте модель «знает» финал, и самокритика теряет остроту.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с