PRISM: инъекция случайных концепций для прорыва из «ульяноподобного» мышления LLM

Попроси пять разных LLM придумать идею стартапа. Получишь пять вариаций одной идеи — «практика», «менторы», «портфолио». Это не совпадение: все модели обучены на похожих данных и тяготеют к одному статистическому центру. Чем лучше обучена модель, тем сильнее она туда тянется. PRISM позволяет выбраться из этого центра: три случайных слова становятся точками входа в зоны, которые модель сама никогда не выберет. Фишка: случайность здесь структурированная — не «придумай что-нибудь нестандартное», а конкретные когнитивные операторы, которые связывают «маяк» и «карантин» с твоей задачей до начала генерации. Модель физически не может вернуться к привычному ответу — эти слова уже в контексте.