3,583 papers
arXiv:2602.21947 71 25 фев. 2026 г. PRO

Алгоритмическая слепота: LLM не умеют предсказывать числовые результаты алгоритмов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Когда просишь LLM оценить, насколько хорошо сработает тот или иной алгоритм или подход — модель не рассуждает, а вспоминает цифры из обучающих текстов. Если задача похожа на что-то из интернета — выдаёт запомненные числа. Если задача новая — просто угадывает. Оба варианта выглядят одинаково уверенно.
Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с