Двойная предвзятость LLM: модели говорят одно, выбирают другое

Та же модель, один и тот же вопрос по сути — два противоположных ответа. Спроси напрямую: «алгоритму или эксперту доверяешь?» — скажет «человеку надёжнее». Покажи данные и попроси выбрать — выберет алгоритм, даже если тот проигрывает. Знание этого расхождения позволяет проверять LLM на внутренние противоречия до того, как доверишь ей важное решение. Двойной режим запроса — сначала прямой вопрос о доверии, потом выбор на основе данных — выявляет, где модель врёт сама себе. Если ответы расходятся, ни одному из них нельзя доверять без проверки.