3,583 papers
arXiv:2602.22790 72 26 фев. 2026 г. PRO

NLD-P (Natural Language Declarative Prompting): модульный промпт, который можно чинить по частям

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Монолитный промпт после обновления модели ломается как стекло — целиком, и непонятно где трещина. Метод NLD-P позволяет точно знать, какой именно блок сломался — и чинить только его. Промпт делится на именованные блоки: роль, правила, задача, самопроверка — каждый живёт отдельно. Проблема с тоном — идёшь в [RULE: СТИЛЬ]. Неверный формат — в [RULE: ФОРМАТ]. Вместо "переписать всё заново" — точечная правка одного блока.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с