3,583 papers
arXiv:2602.22831 74 26 фев. 2026 г. PRO

Скрытые рычаги LLM: как контекст промпта сдвигает «суждения» модели — и что с этим делать

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: модель пишет «я рассмотрел оба варианта объективно» — и тут же выдаёт смещённый ответ. Слова о нейтральности и реальный выбор расходятся. Понимание этих механик позволяет и защититься от случайных смещений, и целенаправленно задавать нужный угол. Фишка: главный рычаг — не инструкции, а примеры. Три образца с нужным форматом работают сильнее любой просьбы — и пробивают даже режим пошаговых рассуждений.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с