Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Visual Few-Shot Prompting: добавь примеры с метками — и LLM станет точнее в классификации
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
16 подписанных картинок → +29% точности: мультимодальная модель перестаёт гадать по памяти и начинает сравнивать. Метод позволяет классифицировать объекты на фото — грибы, породы животных, дефекты на производстве, сорта зерна — без дообучения и специальных инструментов. Фишка: покажи модели «вот овёс, вот рожь, вот пшеница» до вопроса — она уже не вспоминает, а ищет совпадение с твоими примерами. 4–16 картинок с подписями в начале промпта — и точность классификации резко растёт.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку