Value Sensitivity Gap: LLM говорит «я учла ваши пожелания», но рекомендацию почти не меняет — и два промпта, которые это исправляют

100% — ровно столько раз LLM словесно «учитывает ваши пожелания». Реальный сдвиг рекомендации — 3–7% от максимально возможного. Вы говорите «хочу консервативный вариант без лишних рисков» — модель отвечает «конечно, я это учла» и выдаёт почти тот же совет, что и без ваших слов. Два промпт-приёма — матрица решений и самораскрытие базовой позиции — позволяют выйти из этой ловушки и заставить модель реально пересчитать рекомендацию. Фишка: у каждой модели есть встроенная «позиция по умолчанию» — склонность советовать агрессивно или консервативно. Простое упоминание ваших предпочтений эту позицию не трогает. Нужна структура расчёта — тогда модель связана конкретными числами и не может просто «уплыть» к встроенному совету.