3,583 papers
arXiv:2603.10600 73 11 мар. 2026 г. PRO

Trajectory-Informed Memory: три типа советов из прошлых сессий для улучшения будущих промптов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель снова наступает на те же грабли — не потому что тупит, а потому что каждый новый чат начинается без вашего прошлого опыта. Фреймворк Trajectory-Informed Memory позволяет систематически передавать накопленный опыт между сессиями через два промпта: один разбирает прошлую сессию, второй инъецирует нужные советы в начало следующей задачи. Модель не может помнить прошлое — но прекрасно следует конкретным инструкциям, которые вы кладёте перед ней прямо сейчас.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с