3,583 papers
arXiv:2603.11245 75 11 мар. 2026 г. PRO

Sim2Real разрыв: LLM в роли пользователя — слишком удобный собеседник

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: попросишь модель сыграть злого клиента — она сыграет вежливого. Не потому что не умеет, а потому что обучена помогать — и не может это выключить даже в роли. Метод, найденный на 31 модели, даёт шаблон противовесов, который закрывает четыре встроенных смещения симулятора пользователя. Фишка: не просто «стань капризным», а явные категорийные запреты — [Стиль], [Информация], [Уточнения], [Реакция] — каждый снимает конкретное смещение. Результат: симулятор перестаёт выдавать номер заказа без вопроса и начинает говорить «вы уже спрашивали» вместо молчаливого обхода ошибок.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с