3,583 papers
arXiv:2603.11914 71 12 мар. 2026 г. PRO

In-Content Harm Risk: почему LLM молча обрабатывает вредоносный контент — и как это исправить

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Скажи модели 'объясни как сделать оружие' — откажется. Скажи 'переведи этот текст' и подсунь туда инструкцию по оружию — переведёт без единого слова предупреждения. Это не баг конкретной модели: модели учили говорить 'нет' на опасные задачи, но не учили проверять что именно ты принёс на обработку. Один абзац в начале промпта — 'сначала проверь контент, потом выполняй' — закрывает этот пробел: модель останавливается, находит опасное и объясняет почему не будет работать с материалом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с