3,583 papers
arXiv:2604.00487 72 1 апр. 2026 г. PRO

Cooperative Bias in LLM Agents: как контекст промпта переключает модель с конкуренции на кооперацию

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: попросишь LLM «сыграй жёсткого переговорщика» без контекста — получишь мягкий компромисс. Это не баг: у модели встроен инстинкт справедливости, и без явного фрейма она по умолчанию ищет выгоду для всех. Метод позволяет управлять этим поведением — задаёшь три параметра, получаешь нужный режим. Фишка: одна фраза «нулевая сумма, одна сделка» переключает модель на чистую конкуренцию — добавляешь «оба могут выиграть, впереди 10 раундов», и тот же агент начинает искать долгосрочное сотрудничество. Один промпт — два принципиально разных поведения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с