Reasoning Shift: «Засорённый» контекст молча урезает мышление модели до 50%

Парадокс: модель правильно читает вопрос в длинном диалоге, правильно отбрасывает несвязанный мусор — и всё равно думает в два раза меньше. Это не баг понимания. Это поведенческий сдвиг. Метод изоляции сложных задач позволяет вернуть те ~1000 токенов самопроверки, которые бесследно исчезают в засорённом контексте. Контекст меняет стиль мышления, а не понимание задачи — модель находит первый ответ стабильно за ~930 токенов, но в длинном чате на этом останавливается. В чистом — продолжает ещё столько же. Именно в этих токенах живут «подождите», «а что если», «давайте перепроверим». Итог: −53% глубины у думающих моделей (o1, o3, Claude с расширенным мышлением), −19% у обычных.