CogBias: когнитивные искажения LLM — какие убирает промпт, а какие делает хуже

Парадокс: фраза «будь объективен» в задаче с числовыми прогнозами делает ответ хуже, а не лучше. LLM выбирает первый вариант из любого списка в 2 раза чаще случайного — 77-79% против 37%. Метод CogBias позволяет выбрать нужный деблокирующий префикс по типу задачи — или точно понять, когда не добавлять ничего. Для задач с выборами один короткий абзац перед списком снижает искажение на 40%. Тот же приём в задаче на числовые прогнозы усиливает проблему на 4.4% — потому что явное упоминание якоря заставляет модель думать о нём сильнее. Одно правило по типу задачи меняет всё.