Action Bias в LLM: почему модель переделывает то, что не просили — и как это остановить

Попросил поправить введение — модель переписала все шесть абзацев. Попросил усилить один тезис — она переформулировала все пять. Это не случайность и не конкретная модель сбоит. Исследование показало: у LLM встроенная тяга к действию — она почти никогда не выбирает ответ 'оставить как есть', даже когда это лучшее решение. Инструкция стабильности позволяет делать точечные правки: изменилось ровно то, о чём просили — всё остальное нетронуто. Три якоря в одном запросе: список что не трогать, калибровочное слово для масштаба и точный прицел. Модель получает явные границы и перестаёт переписывать то, о чём не спрашивали.