Оптимальное планирование с one-shot примером: как reasoning-модели решают задачи с зависимостями

Reasoning-модели либо решают задачи планирования идеально, либо вообще не решают — промежуточных вариантов нет. Никаких планов 'почти правильных' с лишними шагами. Метод позволяет строить кратчайшие планы для задач с жёсткими зависимостями — без специальных программ, алгоритмов и сложной настройки промпта. Достаточно описать правила и дать один решённый пример — модель симулирует полноценный алгоритмический поиск через токены рассуждений и выдаёт план без единого лишнего шага. Если план дан — он оптимален математически. Это не интуиция.