Фокусированное AI-ревью: как получить сигнал вместо шума от AI-проверки

Большинство фидбэка от AI при широких задачах — шум, а не полезный сигнал. Исследователи проанализировали результаты ревью кода: когда AI проверял без конкретных критериев, в 60% случаев комментарии были бесполезны. Когда задача сужалась до специфических проблем — точность резко возрастала. Это работает не только в коде — любой широкий запрос "проверь всё" даёт размытый результат, а узкий — конкретный и действенный.