3,583 papers
arXiv:2604.03447 71 3 апр. 2026 г. PRO

TRACE-инсайт: LLM доверяет текстовому описанию больше, чем примерам и данным

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
У LLM есть негласная иерархия доверия: текстовое описание бьёт примеры, примеры бьют данные. Дашь модели бриф и примеры, которые тихо расходятся, — она не предупредит. Тихо пойдёт за тем, что весомее, и сделает вид что всё в порядке. Метод аудит-инструкции позволяет обнаружить конфликты между источниками до ответа — модель сначала строит карту противоречий, и только потом пишет результат. Точность обнаружения конфликтов растёт на 7–42 процентных пункта по сравнению с обычным запросом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с