3,583 papers
arXiv:2604.03598 74 4 апр. 2026 г. PRO

AttackEval: карта психологии LLM — почему эмоциональные промпты обходят фильтры и что это значит для тебя

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследование атак на LLM случайно стало руководством по промптингу — самые живучие атаки работают через те же механизмы, что делают ответы качественнее. Метод позволяет строить промпты через проверенные «рычаги»: апелляция к компетентности модели + нарративный контекст + эмоциональный фрейминг. Прямые команды («игнорируй предыдущее») мертвы — современные модели блокируют их в 88% случаев. Зато тройная связка этих трёх тактик даёт показатель успешности 0.44–0.48 против жалких 0.12 у технических трюков — потому что бьёт через разные каналы одновременно.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с