Пакетный анализ: классифицируй 25 текстов по 10 критериям за один промпт

120 запросов вместо одного — это не скорость, это привычка. И за неё переплачивают 74% токенов. Метод Batch+Stack позволяет закрыть весь объём разметки за один промпт — без потери точности. Фишка: объедини тексты И критерии в одном запросе — инструкция читается один раз, а модель видит все тексты рядом и лучше понимает относительную шкалу. Один отзыв «доставка задержалась на час» — негативный или нейтральный? Непонятно. Рядом с двадцатью похожими — очевидно нейтральный. До 25 текстов и 10 критериев — отклонение не выходит за пределы того, как расходятся два эксперта при ручной разметке.