Contrastive Hypothesis Retrieval (CHR): контрастная пара гипотез для точного ответа

LLM падает в ловушку-близнеца не там, где сложно, — а там, где неверный ответ выглядит «очевидно правильным». Стандартный промпт не спасает: он только усиливает притяжение к доминирующему паттерну, и никаких встроенных тормозов у модели нет. CHR позволяет поставить ловушку рядом с правильным ответом прямо в промпте — чтобы рассуждение отталкивалось от неё, а не к ней. Фишка: вместо одного ответа генерируешь контрастную пару — H+ (скорее всего верно) и H− (самое правдоподобное неверное). Модель вынуждена описать ловушку явно — и это меняет направление рассуждения.