3,583 papers
arXiv:2604.04788 73 6 апр. 2026 г. PRO

Таксономия обмана LLM: три механизма, которыми модель формирует ложные убеждения — и как каждый проверять

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: модель говорит только правду — а вы получаете ложную картину. Это называется прагматическим искажением, и именно от него не защищает ни одна проверка фактов. Исследователи из CMU и University of Toronto выявили три механизма, которыми LLM формирует ложные убеждения: прямой вымысел (выдуманные факты), умолчание (скрытые риски и оговорки) и прагматическое искажение (акценты и формулировки, создающие неверное впечатление из технически верных слов). Трёхвопросный аудит после любого важного ответа закрывает все три дыры одним запросом — вместо того чтобы гнаться за каждым механизмом отдельно. Большинство инструментов борются только с вымыслом — два других механизма остаются практически без защиты.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с